numpy中pad函数的常用方法 | 科思倍博客

来自 : blog.chemcyber.com/2019/03/23/ 发布时间：2021-03-24

array为要填补的数组pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如（（1，2），（2，2）），表示在第一个维度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二个维度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding=2。如果直接输入一个整数，则说明各个维度和各个方向所填补的长度都一样。 mode为填补类型，即怎样去填补，有“constant”，“edge”等模式，如果为constant模式，就得指定填补的值，如果不指定，则默认填充0。 剩下的都是一些可选参数，
constant’——表示连续填充相同的值，每个轴可以分别指定填充值，constant_values=（x, y）时前面用x填充，后面用y填充，缺省值填充0 ； ‘linear_ramp’——表示用边缘递减的方式填充 ； ‘maximum’——表示最大值填充 ； ‘mean’——表示均值填充 ；
edge’——表示用边缘值填充； ‘median’——表示中位数填充 ； ‘minimum’——表示最小值填充 ； ‘reflect’——表示对称填充 ； ‘symmetric’——表示对称填充 ； wrap’——表示用原数组后面的值填充前面，前面的值填充后面 ndarray为填充好的返回值。
2019年3月23日array为要填补的数组 pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如((1,2),(2,2)),表示在第一个维度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,...numpy中pad函数的常用方法